Identità Taveloriqu
Missione e direzione
Missione centrata sulla trasformazione digitale che parte dai dati già presenti in azienda, spesso dispersi tra sistemi diversi. Obiettivo principale: aiutare le organizzazioni a prendere decisioni misurabili, documentate e condivise, senza stravolgere ogni processo in una volta sola. Ogni intervento mira a creare una catena chiara tra dato raccolto, analisi svolta e scelta operativa. Risultato atteso, una cultura in cui numeri e intuizioni convivono e si rafforzano.
Visione condivisa
Focus sulle decisioni
Focus quotidiano su decisioni pratiche: quali prodotti sviluppare, quali canali digitali potenziare, quali processi ottimizzare con analisi mirate. Ogni progetto viene costruito come un caso studio, con obiettivi dichiarati, ipotesi, dati iniziali e risultati osservati nel tempo. Questo approccio consente di imparare da ogni ciclo, migliorare la qualità delle informazioni e adattare rapidamente modelli decisionali. Risultati possibili, ma sempre diversi per ogni contesto. Risultati may vary.
Chi guida la trasformazione dati
Percorso di Taveloriqu dalla prima analisi esplorativa ai progetti di trasformazione digitale basati sui dati.
Esperienza su progetti complessi
Metodo chiaro e ripetibile
Supporto fino all’autonomia interna
Tappe principali del percorso Taveloriqu
Linea del tempo che racconta come Taveloriqu ha trasformato esperienza sul campo in metodo strutturato per decisioni basate sui dati.
Fondazione e primi progetti
Nascita di Taveloriqu dall’incontro tra professionisti di strategia, analisi e operations, uniti dall’idea che le decisioni aziendali debbano poggiare su dati accessibili e comprensibili. Primi progetti concentrati sulla mappatura delle fonti informative esistenti e sulla creazione di report essenziali, pensati per direzioni che desiderano misurare meglio gli impatti delle scelte digitali senza stravolgere gli strumenti già in uso.
Definizione del metodo
Evoluzione del metodo interno, ribattezzato Percorso Decisione Chiara, che struttura ogni intervento in fasi ripetibili: ascolto delle domande di business, diagnosi dei dati disponibili, definizione delle metriche chiave e progettazione dei momenti decisionali. Introduzione di workshop dedicati alla lettura condivisa delle evidenze, per ridurre conflitti tra reparti e aumentare la trasparenza.
Crescita e casi studio
Ampliamento delle collaborazioni con aziende italiane che vogliono rendere più misurabili i progetti digitali. Introduzione sistematica di casi studio documentati, utilizzati per migliorare il metodo e condividere lezioni apprese. Crescente attenzione alla cultura dei dati, con iniziative mirate a rendere autonomi i team interni nella lettura delle dashboard e nella valutazione delle scelte operative.
Metodo aggiornato al 2026
Aggiornamento del metodo e degli strumenti di lavoro alla realtà del 2026, con maggiore attenzione alla tracciabilità delle decisioni e alla documentazione dei cambiamenti organizzativi. Introduzione di momenti di revisione periodica con i clienti per rileggere risultati, limiti e nuove domande emerse. Rafforzamento del messaggio chiave: ogni decisione supportata dai dati resta comunque una scelta, da valutare nel tempo. Past performance doesn't guarantee future results.
Team che vive ogni giorno le decisioni basate sui dati
Chiara Lombardi, fondatrice e lead strategist Taveloriqu
Lead consultant strategico
Responsabile dell’impostazione dei progetti di trasformazione digitale, con forte esperienza in strategia aziendale e analisi di scenario. Coordina la definizione delle domande chiave, seleziona le metriche essenziali e guida i workshop con il management. Supervisiona inoltre la coerenza tra obiettivi, roadmap e capacità interne, mantenendo il dialogo aperto tra funzioni diverse.
Marco Ferri, responsabile architetture e integrazioni dati
Data architecture lead
Responsabile delle architetture informative e dei flussi di dati tra sistemi, con background in progetti complessi. Si occupa di valutare le fonti disponibili, progettare integrazioni sostenibili e definire standard di qualità dei dati. Lavora a stretto contatto con i team tecnici dei clienti, supportando scelte tecnologiche compatibili con obiettivi di business e vincoli operativi.
Sara Conti, specialista analisi e decisioni digitali
Digital analytics specialist
Figura dedicata alla traduzione delle analisi in azioni operative, con attenzione particolare a marketing digitale e customer experience. Progetta dashboard leggibili dai team non tecnici, cura la scelta degli indicatori e coordina i momenti di revisione periodica. Supporta inoltre la sperimentazione controllata, definendo ipotesi, segmenti di test e criteri di valutazione.
Luca De Santis, coordinatore operativo dei progetti Taveloriqu
Project operations director
Responsabile della gestione complessiva dei progetti e del coordinamento quotidiano con i referenti aziendali. Si occupa di pianificazione, monitoraggio avanzamento e gestione dei rischi operativi. Cura la documentazione condivisa, facilita la comunicazione tra reparti e assicura che ogni decisione presa resti tracciabile, così da poter essere rivista e migliorata nel tempo.
Valori e responsabilità condivise
Collaborazione come leva decisiva
Centralità della collaborazione con i team aziendali, considerati protagonisti e non semplici destinatari delle analisi. Ogni progetto prevede momenti di confronto strutturato, linguaggio accessibile e strumenti costruiti sulle esigenze reali. Obiettivo, creare autonomia nella lettura dei dati e nella gestione delle decisioni future, senza dipendenze eccessive da supporti esterni.
Etica dei dati e trasparenza
Impegno costante per un uso etico e responsabile delle informazioni, nel rispetto delle normative vigenti e delle persone coinvolte. Ogni iniziativa digitale viene valutata anche in termini di impatti organizzativi e culturali, non solo numerici. La trasformazione guidata dai dati diventa così occasione per rafforzare fiducia interna, trasparenza e coerenza tra obiettivi dichiarati e azioni quotidiane.
Principi che guidano ogni progetto dati
Collaborazione continua con i team interni, dal primo workshop alle revisioni periodiche.
Uso responsabile dei dati, con attenzione a privacy, sicurezza e trasparenza verso le persone coinvolte.
Orientamento alla sperimentazione controllata, con test misurabili prima di scelte più ampie.
Documentazione chiara dei passaggi decisionali, per poter rileggere e migliorare ogni scelta.
Voci dalle collaborazioni
Collaborazioni costruite su ascolto, trasparenza e confronto continuo attorno ai dati condivisi.
"Collaborazione iniziata con molta prudenza, per timore di un progetto troppo teorico. Il team Taveloriqu ha invece portato casi concreti, lavorato sui nostri dati reali e accettato confronti anche duri. Alcune analisi hanno confermato intuizioni, altre le hanno messo in discussione. Processo impegnativo, ma finalmente le riunioni strategiche partono da numeri condivisi. Past performance doesn't guarantee future results."